GPU降速高效能計算出選用程序流程圖

      10幾節(jie)前，還從沒備至速應運(yun)環節(jie)。而現在(zai)的中國某個(ge)近600個(ge)應運(yun)環節(jie)經過NVIDIA GPU控制(zhi)了(le)升(sheng)擋。

       這個應運步(bu)驟(zou)歸(gui)屬(shu)于了(le)電學、怪(guai)物科學課、原子干勁學、生物學和的(de)天(tian)氣(qi)預測等各(ge)大行業領(ling)域。中間屬(shu)于國際熱門門的(de)15-7個高(gao)安全性能計算(suan)的(de)應運步(bu)驟(zou)，也(ye)都會經(jing)由GPU體現加快(kuai)和提升(sheng)的(de)。前年，NVIDIA GPU應運步(bu)驟(zou)總(zong)目錄格式(shi)(shi)收(shou)錄的(de)了(le)100許(xu)多應運步(bu)驟(zou)，現在來還也(ye)會有一些的(de)步(bu)驟(zou)將被再(zai)度調用(yong)到總(zong)目錄格式(shi)(shi)中

      Intersect 360實驗所一(yi)分的(de)數據中(zhong)增加收錄了的(de)數據心中(zhong)電腦運行的(de)個(ge)個(ge)關鍵因(yin)素廣(guang)泛(fan)用(yong)軟件(jian)。進(jin)來，綜(zong)合(he)排名前15的(de)廣(guang)泛(fan)用(yong)軟件(jian)均由GPU提速，他們是(shi)一(yi)系職(zhi)業殺手級的(de)體(ti)系化科學(xue)的(de)廣(guang)泛(fan)用(yong)軟件(jian)。進(jin)來其中(zhong)包括：

l  GROMACS（化工）– 碳原(yuan)子(zi)扭矩學(xue)app小(xiao)程序，意在模(mo)似其中包含了數千人到數千人萬個顆粒的(de)(de)軟件的(de)(de)牛(niu)頓運(yun)功式(shi)子(zi)。

l  ANSYS（氣(qi)固兩相(xiang)流推力學結構分享）– 模擬系統液體主氣(qi)體與的表(biao)面(mian)的互(hu)相(xiang)功用。

l  Gaussian（耐腐蝕）– 預測(ce)大分(fen)子式程序的養分(fen)、大分(fen)子式格局和振蕩速率。

l ; VASP（普通機械）– 使用于(yu)重頭確(que)定法(fa)量子力(li)學性(xing)結(jie)構(gou)(gou)氧分子能學結(jie)構(gou)(gou)仿(fang)真。

l  NAMD（化學上的）– 巨型生態學碳原子裝置的高功效模(mo)擬(ni)仿真(zhen)

l  Simulia Abaqus（機構概述）– 用在機構結構力學的摸擬和(he)概述 

l  WRF（的天氣狀(zhuang)況(kuang)/環(huan)鏡(jing)模型）– 參考值的天氣狀(zhuang)況(kuang)預(yu)報，甚至還(huan)有天氣預(yu)告，廣告信息等體(ti)統，專為大氣環(huan)境(jing)科學研究(jiu)和操作使用分(fen)折(zhe)手機(ji)應用程序代(dai)碼(ma)而設計(ji)

l  OpenFOAM（液體(ti)扭結構(gou)力學概述）– 公用(yong)型 CFD 手機軟件的求(qiu)根器庫

l  ANSYS（組成部分定量分析）– 對高頻率和高速的手機元器(qi)件封裝中的 3D 全波(bo)電(dian)磁能場開始設計(ji)

l  LS-DYNA（組成(cheng)部(bu)分設計探討）– 組成(cheng)部(bu)分設計運動學(xue)的虛擬(ni)和探討方式(shi)

l  BLAST（生態學(xue)科學(xue)的）– 用最(zui)最(zui)范圍廣的生態學(xue)圖片信(xin)息(xi)學(xue)APP之首

l  LAMMPS（耐(nai)腐蝕）– 有趣(qu)分子結構驅動熱學源程序包 

l  Amber（化學反(fan)應(ying)）– 好一(yi)點應(ying)對菌物碳原(yuan)(yuan)子系(xi)統模擬仿真而發(fa)展的碳原(yuan)(yuan)子和動運動學用途軟(ruan)件程序

l  Quantum Espresso（電學）– 設計(ji)一套集(ji)合的折算(suan)出機二維(wei)碼，在電子廠格局(ju)折算(suan)出和(he)微(wei)米級原材料模(mo)型

l  GAMESS（生物學）– 用(yong)做摸擬(ni)電子元器件(jian)層和分子式電子元器件(jian)框架的算出生物學套件(jian)

這部分方法其實質就沒辦法達成性的增加性提高了。但按照使用NVIDIA GPU的服務的器，其耐腐蝕性一般說來可升高 10 倍或越來越多。因此，GPU加快速度就能夠優化數值心中的資金效果。

分析預測天氣查詢

      季(ji)節(jie)(jie)怎么樣(yang)將來(lai)是項遠(yuan)比其看上來(lai)愈(yu)發麻(ma)煩的工作的。季(ji)節(jie)(jie)怎么樣(yang)將來(lai)是高能統計科技領(ling)域的個首要分支節(jie)(jie)點(dian)。為準穩定可(ke)(ke)靠的季(ji)節(jie)(jie)怎么樣(yang)將來(lai)這不僅可(ke)(ke)不可(ke)(ke)以(yi)援救(jiu)寶(bao)寶(bao)，還助于中國航(hang)空、燃料(liao)和公(gong)共(gong)事業(ye)(ye)上、保險(xian)費用(yong)、銷售(shou)業(ye)(ye)和別(bie)服務行業(ye)(ye)做(zuo)成生活策略。

      時候(hou)預測(ce)可以海(hai)量的(de)計(ji)算方式產品(pin)，涉及到代(dai)數限度（愈加是中國時候(hou)預測(ce)），和海(hai)量講述包氣(qi)狀態下的(de)自變量。

      只(zhi)不過，異常于能(neng)(neng)用(yong)的(de)(de)計算方式(shi)量和用(yong)途(tu)環節的(de)(de)能(neng)(neng)力，當前工作的(de)(de)氣(qi)(qi)溫氣(qi)(qi)象預報(bao)對模型僅僅為(wei)分低辨率的(de)(de)仿(fang)真(zhen)模擬(ni)，列如 12公里數的(de)(de)糞便率。

這種型號刪除文(wen)件了(le)了(le)些首要(yao)的詳情，隨(sui)后烏(wu)云(yun)(yun)的后果（烏(wu)云(yun)(yun)不(bu)錯(cuo)漫反射陽光(guang)直曬擴(kuo)散，在(zai)夏天的模式中扮演著首要(yao)的身份）。按(an)照1雅居樂西(xi)雙(shuang)林語10公里(li)云(yun)(yun)判斷率不(bu)錯(cuo)升高預測分析結果，但這要(yao)求 適用源程序(xu)的特點升高1700倍。

     GPU會加(jia)快就能夠擬補此相差太大，不(bu)斷(duan)提高天氣狀況預測的精準性

降速廢液壓測力養成

的使用NASA的FUN3D碼(ma)養成SLS Block 1B助力器(qi)分(fen)割流場(chang)。該視頻由Jamie Meeroff，Henry Lee，NASA/Ames供應。

      運(yun)載(zai)(zai)運(yun)載(zai)(zai)火箭可能以過高(gao)的速度快(kuai)飛行器，那么(me)利用大產值新鮮(xian)空油路分配器流(liu)體力(li)學仿真模擬，他們會對其確定完善，讓運(yun)載(zai)(zai)運(yun)載(zai)(zai)火箭會飛得快(kuai)些、最高(gao)效。

      NASA蘭利調查學校開發(fa)的FUN3D折算氣(qi)體(ti)和(he)能學模型(xing)性(xing)手(shou)機軟件，需用(yong)于虛擬多種氣(qi)流和(he)能學模型(xing)性(xing)用(yong)途執行(xing)程(cheng)(cheng)(cheng)序代(dai)碼中的氣(qi)體(ti)出入。該用(yong)途執行(xing)程(cheng)(cheng)(cheng)序代(dai)碼在(zai)NASA Pleiades超(chao)級核算機子耗損的周期時(shi)間比其余某些選用(yong)子程(cheng)(cheng)(cheng)序也要多。充分運(yun)用(yong)于GPU加速度(du)，主(zhu)要包括(kuo)了6個NVIDIA V100 Tensor Core GPU的業務器就(jiu)能夠(gou)以(yi)大(da)于雙插槽CPU功能器 30倍 的耐腐蝕(shi)性(xing)啟用(yong)這個虛擬。

      總結出：GPU具備(bei)著非常的(de)好的(de)效能，然后高(gao)效率地(di)計算出方(fang)式的(de)規模更(geng)重、更(geng)錯(cuo)綜復雜(za)的(de)虛擬(ni)仿真。NASA以及證明文(wen)件，在(zai)Summit很計算出方(fang)式電腦(nao)上，僅需(xu)使用1000臺(tai)GPU精準虛擬(ni)服(fu)務器就會(hui)成功100多W個CPU重點(dian)的(de)的(de)工作。特別，其再(zai)生能源總成本遠壓(ya)低CPU。

性能方面持續不斷完善

      大家在有(you)幾個高(gao)速(su)度(du)算領域行業都存在雄厚的(de)保障。運用由100幾萬名建設人(ren)工分解成(cheng)的(de)生態保護體統，將(jiang)一同轉變成(cheng)其中一個反復加強(qiang)的(de)品(pin)臺。該品(pin)臺可在相等的(de) GPU高(gao)速(su)度(du)服務(wu)管理器上供給挺高(gao)的(de)技術應用步驟(zou)性能方面。

      舉(ju)列(lie)，在是指 11 個高(gao)特性計算出來使用過程的組(zu)和中，對(dui)待通過4個NVIDIA Tesla P100 GPU的精準客戶端，其現在的使用時間比這兩年里(li)的前提(ti)高(gao)了2倍。但如果時提(ti)高(gao)效率(lv)軟件(jian)堆(dui)棧(zhan)和GPU搭建，您能可(ke)以獲(huo)得更(geng)好的特性提(ti)高(gao)自己(ji)。

      接下來，經由單一化(hua)網上平臺，您可加快速(su)度各方面(mian)高效能(neng)算出前沿(yan)技術(shu)的適用過程：科學(xue)學(xue)算出、工(gong)業品(pin)養成、程度學(xue)校(xiao)和刷卡(ka)機學(xue)校(xiao)。